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]]>“目前，以GPT-3、Switch Transformer為代表，布局大模型已成為世界性趨勢(shì)。未來(lái)，人工智能大模型時(shí)代即將到來(lái)，大模型會(huì)形成類(lèi)似‘電網(wǎng)’的基礎(chǔ)設(shè)施，為社會(huì)提供智力能源?！?月24日，在2021中關(guān)村論壇“人工智能與多學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新論壇”上，智源研究院院長(zhǎng)黃鐵軍教授說(shuō)。
今年，智源研究院發(fā)布“悟道”大模型，連創(chuàng)“中國(guó)首個(gè)”與“世界最大”紀(jì)錄。與會(huì)專家認(rèn)為，在大模型時(shí)代，人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科加快交叉融合，大大拓展了時(shí)間、空間和人們認(rèn)知范圍，科學(xué)研究范式以及普通人的生活都在發(fā)生深刻變革。
傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域正成為人工智能主戰(zhàn)場(chǎng)
“化學(xué)、材料、生物、工程等傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域，正成為人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)?！?中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授鄂維南在主旨演講時(shí)說(shuō)。
鄂維南表示，有了人工智能，科學(xué)研究就可以從“小農(nóng)作坊”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍沧磕Ｊ健?，也就是平臺(tái)科研。以其所從事的合金材料性質(zhì)研究為例，“小農(nóng)作坊”模式下，從理論到開(kāi)發(fā)，如量子力學(xué)計(jì)算、擬合數(shù)據(jù)到分子動(dòng)力學(xué)模擬，每個(gè)階段找一個(gè)博士后做，一般要三年，這樣下來(lái)十年過(guò)去了?！斑@種小農(nóng)作坊的模式，從前到后全部自己搞定了?！倍蹙S南說(shuō)，“優(yōu)點(diǎn)是自給自足，但最大的問(wèn)題是效率極差?！?/p>
“以往，要改變這種科研模式并不容易?，F(xiàn)在有了人工智能就不一樣了，我們可以做一些統(tǒng)一的大平臺(tái)，這個(gè)通用的大平臺(tái)可以幫助你解決物理模型設(shè)計(jì)、分子動(dòng)力學(xué)模擬等基本問(wèn)題，同時(shí)在這些平臺(tái)上你也能做感興趣的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)?！倍蹙S南強(qiáng)調(diào)。
“這種模式，就叫‘安卓模式’，效率大大提升?！倍蹙S南說(shuō)。未來(lái)，人工智能將深入到科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的方方面面，科學(xué)研究將因?yàn)槿斯ぶ悄艿募尤攵呱峡燔?chē)道，科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的聯(lián)系也將更加密切。
在微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)劉鐵巖看來(lái)，近些年，人工智能雖備受關(guān)注，取得了長(zhǎng)足發(fā)展，但其產(chǎn)業(yè)價(jià)值主要體現(xiàn)在語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等方面，科學(xué)價(jià)值也主要是在對(duì)噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、對(duì)光譜數(shù)據(jù)、天文圖片等進(jìn)行模式識(shí)別等輔助問(wèn)題上發(fā)揮作用。
“這些應(yīng)用仍然是星星之火，尚未形成燎原之勢(shì)，還有巨大提升空間?！眲㈣F巖說(shuō)，作為研究人工智能的學(xué)者和從業(yè)者，必須要有勇氣走出自己的舒適圈，擁抱更多的交叉學(xué)科和產(chǎn)業(yè)，才能推動(dòng)人工智能本質(zhì)發(fā)展。
悟道大模型 從世界最大到產(chǎn)業(yè)落地
“世界最大，大有可為?！?智源研究院副院長(zhǎng)、清華大學(xué)教授唐杰在發(fā)布大模型應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新時(shí)說(shuō)，簡(jiǎn)單講，就是更好用。
智源研究院副院長(zhǎng)、清華大學(xué)教授唐杰發(fā)布大模型應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新
唐杰介紹，“低門(mén)檻+高效率+高情商”的“悟道”開(kāi)放平臺(tái)及技術(shù)創(chuàng)新，包括“悟道”大模型開(kāi)放平臺(tái)、大模型高效推理工具包BMInf、全新升級(jí)的AI文圖繪畫(huà)大師CogView和實(shí)現(xiàn)大模型群聊的對(duì)話模型EVA，大模型性能進(jìn)一步提升，更加便捷易用。
AI工業(yè)化開(kāi)發(fā)模式的“悟道”大模型開(kāi)放平臺(tái)，使得企業(yè)可以通過(guò)“大模型+少量微調(diào)”AI開(kāi)發(fā)模式，實(shí)現(xiàn)十億級(jí)別模型的在線訓(xùn)練與微調(diào)，規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化地進(jìn)行AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，大大降低大模型開(kāi)發(fā)門(mén)檻。
與這些拗口的應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新相比，“悟道”大模型賦能產(chǎn)業(yè)的最新技術(shù)應(yīng)用更受與會(huì)者關(guān)注。
目前，至少有1億新問(wèn)題無(wú)法通過(guò)AI語(yǔ)音助手找到答案，這些長(zhǎng)尾問(wèn)題單個(gè)問(wèn)題命中率低、體量大卻無(wú)法窮盡，非常影響用戶體驗(yàn)，而傳統(tǒng)人工標(biāo)注帶來(lái)的高昂經(jīng)濟(jì)與時(shí)間成本，令企業(yè)難以承受，因此“沉默”成為長(zhǎng)尾問(wèn)題的普遍答案。
針對(duì)這一問(wèn)題，智源“悟道”大模型與OPPO小布助手合作，基于“悟道”大模型創(chuàng)新性地開(kāi)啟“生成式回答系統(tǒng)”，全面功能上線后將極大解決行業(yè)共通性的長(zhǎng)尾問(wèn)題，單條回答的建設(shè)成本降低99%。
相比智能語(yǔ)音助手傳統(tǒng)“檢索式回答”路徑，悟道“生成式問(wèn)答”不再局限于現(xiàn)存語(yǔ)料庫(kù)的有限內(nèi)容，借助大模型+知識(shí)圖譜，高效、經(jīng)濟(jì)、大規(guī)模生成新的問(wèn)答對(duì)，顯著提升問(wèn)答體驗(yàn)。
再就是基于智源“悟道”大模型的冬奧手語(yǔ)播報(bào)數(shù)字人，也正式亮相。這一“悟道”手語(yǔ)播報(bào)數(shù)字人，將在北京冬奧會(huì)期間正式投入應(yīng)用，提供全流程智能化的數(shù)字人手語(yǔ)生成服務(wù)，方便聽(tīng)障人士收看賽事專題報(bào)道，提升他們的社會(huì)參與度和幸福感。這是“悟道”智能大模型在冬奧新場(chǎng)景下，進(jìn)行智能普惠的關(guān)鍵一步，填補(bǔ)了這一領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外空白。
一系列基于大模型應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)成果的成功發(fā)布，預(yù)示著大模型時(shí)代正在走來(lái)。智源悟道CEO路緒清表示，大模型為代表的AI突破可以給產(chǎn)業(yè)界帶來(lái)巨大改變?！案爬ㄕf(shuō)，就是未來(lái)所有人類(lèi)社會(huì)需要一萬(wàn)小時(shí)訓(xùn)練才能獲得的技能，都可以由當(dāng)前的AI技術(shù)來(lái)模擬?！?/p>
“大模型就是把社會(huì)的各種數(shù)據(jù)資源、最強(qiáng)的算法以及算力整合在一起，變成公共基礎(chǔ)平臺(tái)?！秉S鐵軍總結(jié)說(shuō)。因此，他呼吁產(chǎn)學(xué)研共同努力發(fā)展大模型，使其更好地服務(wù)于各種應(yīng)用。
對(duì)個(gè)人而言AI大模型已經(jīng)在生活中的方方面面，首先就是智能家居系統(tǒng)，隨著AI的接入讓我們可以通過(guò)語(yǔ)音指令來(lái)控制家中的電器，遠(yuǎn)程也可以來(lái)進(jìn)行操控，比如多個(gè)家居的智能聯(lián)動(dòng)。
同時(shí)AI大模型應(yīng)用也在營(yíng)銷(xiāo)文案生成、文學(xué)輔助創(chuàng)作、研報(bào)生成、論文助寫(xiě)、數(shù)字人臉生成、新聞報(bào)道撰寫(xiě)、智能客服等領(lǐng)域落地，利用AI輔助創(chuàng)作，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、降低成本。
AI蘊(yùn)含的知識(shí)、數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富，可幫助人類(lèi)減少重復(fù)性勞動(dòng)。如在裝修行業(yè)，AIGC可生成近千種擺放，大量減少配圖等工作，人類(lèi)可以在這些組合里再進(jìn)行個(gè)性化的優(yōu)化改進(jìn)。
當(dāng)下也涌現(xiàn)了AIGC的視頻和圖片的生成，AI畫(huà)出來(lái)的作品反而更有創(chuàng)造性。甚至德國(guó)攝影藝術(shù)家 Boris Eldagsen 使用AI生成圖片獲索尼世界攝影獎(jiǎng)，但他拒絕領(lǐng)獎(jiǎng)。
AI大模型是把雙刃劍，既可以提升效率，也可能被濫用于剽竊、欺詐和傳播錯(cuò)誤信息等有害活動(dòng)。比如，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)來(lái)說(shuō)，既可以用來(lái)生成惡意軟件，也可以成為網(wǎng)絡(luò)防御者的有力工具。
在規(guī)范方面，AIGC生成的內(nèi)容版權(quán)歸屬、標(biāo)準(zhǔn)判定等問(wèn)題。也需要相應(yīng)的法律法規(guī)來(lái)完善，就是構(gòu)建在人類(lèi)的一套體系，如何把AI合理合法的融合進(jìn)來(lái)是以后要重點(diǎn)解決的。
必然也需要人工智能技術(shù)專家與跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的專家及政府部門(mén)攜手深度合作，搭建堅(jiān)實(shí)的監(jiān)管框架，才能推動(dòng)AIGC更健康發(fā)展，滿足社會(huì)需求。
隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能（AI）應(yīng)用越來(lái)越受到各行各業(yè)的關(guān)注。大模型作為目前最流行的AI技術(shù)之一，被廣泛應(yīng)用于企業(yè)和個(gè)人領(lǐng)域，其將對(duì)產(chǎn)品升級(jí)帶來(lái)巨大的變革。
從企業(yè)角度來(lái)看，阿里所有產(chǎn)品接入大模型全面升級(jí)，將會(huì)為用戶帶來(lái)更多的交互體驗(yàn)和方便。通過(guò)使用大模型算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)能夠極大地提高工作效率和準(zhǔn)確性，并且使得智能推薦、客戶服務(wù)、搜索、文本識(shí)別等多種業(yè)務(wù)運(yùn)作更加順暢。比如，在電商平臺(tái)上，大模型算法可以根據(jù)用戶歷史購(gòu)買(mǎi)和瀏覽數(shù)據(jù)，推薦更符合用戶個(gè)人興趣和需求的商品，從而提高銷(xiāo)售額。此外，利用大模型計(jì)算訓(xùn)練數(shù)據(jù)，企業(yè)還能生成更加優(yōu)質(zhì)、精準(zhǔn)的智能廣告，這樣就可以將廣告推送給目標(biāo)用戶，進(jìn)一步提升用戶的滿意度。大模型的應(yīng)用也帶來(lái)了新的商業(yè)模式，例如基于大模型的深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí) as a service 服務(wù)，大大降低了企業(yè)的實(shí)施成本，提高了數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)質(zhì)量。
從個(gè)人角度來(lái)看，AI大模型將給我們的生活帶來(lái)大量可預(yù)見(jiàn)和不可預(yù)見(jiàn)的變化。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI大模型通過(guò)分析影像、檢查報(bào)告等醫(yī)療信息，幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、快速的診斷，從而提高了治療成功率。此外，在企業(yè)招聘中，聲音分析技術(shù)也已被廣泛應(yīng)用，能夠根據(jù)對(duì)聲波的分析量身定制員工管理計(jì)劃。與此同時(shí)，在個(gè)人服務(wù)方面，銀行、電信和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)等金融服務(wù)機(jī)構(gòu)都可以利用AI大模型識(shí)別欺詐或異常交易，從而提供更加安全的服務(wù)。AI大模型也被廣泛地應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理，例如智能客服和智能翻譯等，在人機(jī)交互和跨國(guó)溝通方便方面有了很多的發(fā)展可能性。
在大模型升級(jí)過(guò)程中，需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、計(jì)算性能等問(wèn)題。因此，在實(shí)施大模型升級(jí)方案時(shí)，必須仔細(xì)考慮數(shù)據(jù)安全措施，以及保障計(jì)算資源的足夠性和慣性。此外，AI技術(shù)發(fā)展也面臨輿論、倫理及基于其判定的合法性等挑戰(zhàn)，必須與人類(lèi)邏輯、人性價(jià)值取得平衡。企業(yè)和個(gè)人應(yīng)當(dāng)共同努力，建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)機(jī)制，確保AI技術(shù)的規(guī)范化和統(tǒng)一化。
值得關(guān)注的大模型升級(jí)產(chǎn)品有很多。這里列出了一些代表性的：
總之，在AI發(fā)展上，大模型是一個(gè)非常重要的方向，其應(yīng)用前景非常廣闊。無(wú)論是從企業(yè)還是個(gè)人的角度來(lái)看，都需要不斷地關(guān)注和學(xué)習(xí)，并對(duì)新技術(shù)進(jìn)行深入了解，以便使用這種新技術(shù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下獲得持續(xù)的優(yōu)勢(shì)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對(duì)時(shí)代變化，創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。
]]>機(jī)遇：
威脅：
ChatGPT技術(shù)可能會(huì)對(duì)科技公司的核心技術(shù)產(chǎn)生威脅，從而降低公司的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
ChatGPT技術(shù)可能會(huì)帶來(lái)新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，從而給科技公司帶來(lái)更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力。
從蘋(píng)果語(yǔ)音助手Siri到OpenAI的語(yǔ)言處理工具ChatGPT，幾乎每年，人工智能都有出圈的話題。但是從廣大用戶的角度來(lái)看，人們對(duì)AI的應(yīng)用，可以說(shuō)依然還停留在Siri階段。 從智能交互的角度來(lái)看，ChatGPT確實(shí)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)飛躍。在此之前，Siri類(lèi)智能助手能提供的只是內(nèi)容的檢索，解放了人類(lèi)的雙手。ChatGPT在內(nèi)容檢索的基礎(chǔ)上，還能實(shí)現(xiàn)根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分析和整合，可能解放人類(lèi)的大腦。然而人類(lèi)低頻使用大腦，大腦必將退化，勢(shì)必會(huì)更加依賴人工智能。由此導(dǎo)致的結(jié)果，可能是人類(lèi)大腦的退化（從某種角度來(lái)說(shuō)，是這個(gè)社會(huì)的進(jìn)化，畢竟從恐龍到智人再到人工智能似乎是一個(gè)必然的結(jié)果）。 現(xiàn)階段來(lái)看，率先受到?jīng)_擊的，可能會(huì)是語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)。即便如此，定制化、專業(yè)性高的部分高端人才依然會(huì)存在，并且更可能因此而水漲船高。 因此綜合來(lái)看，以下幾類(lèi)產(chǎn)品整合ChatGPT會(huì)更具優(yōu)勢(shì)： 1. 智能家居。ChatGPT結(jié)合其他自然模擬和傳感技術(shù)，可能會(huì)提高很多現(xiàn)有智能產(chǎn)品的可用性。 2. 搜索引擎。依賴ChatGPT的整合能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，能夠更加方便的定位用戶想要的結(jié)果。 3. 語(yǔ)言服務(wù)。比如智能客服、翻譯、文案和其他服務(wù)提供商。 4. 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。能夠更快更便捷生成代碼，評(píng)審、測(cè)試、發(fā)版等。 在國(guó)內(nèi)，百度在人工智能方面積累多年，且有產(chǎn)品和內(nèi)容進(jìn)行整合，具備較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。 從AlphaGo到智能駕駛再到人形智能機(jī)器人，過(guò)去多年還停留在研究階段，依然無(wú)法為廣大用戶所使用的。ChatGPT最終會(huì)如何發(fā)展，以及最終會(huì)發(fā)展到什么階段，依然是存在變數(shù)。 私以為，科技發(fā)展受多方面因素影響，人工智能要想超越人類(lèi)，若沒(méi)有理論和材料上的突破，純粹從現(xiàn)有技術(shù)堆砌，是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。但是ChatGPT推動(dòng)了一場(chǎng)變革的發(fā)生，并且它已經(jīng)在風(fēng)暴的中心，未來(lái)已來(lái)，一切都有可能。
]]>那么如同最初的防火墻對(duì)于單個(gè)計(jì)算機(jī)而言的重要性，針對(duì)集群、API等云化的IT基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)云原生安全防御體系，對(duì)于云原生也有著極為重要的意義，例如對(duì)容器建立生命周期安全防護(hù)體系。到具體的，比如DDos防護(hù)，就像王子舉辦了一個(gè)舞會(huì)，結(jié)果很多人冒充公主來(lái)參加舞會(huì)，DDos防護(hù)起到了阻隔假公主的作用，并且在舞臺(tái)被人太多壓垮前，讓舞池進(jìn)入“黑洞”狀態(tài)，從而杜絕所有人再進(jìn)入舞池。又例如云安全防火墻waf，相比傳統(tǒng)的防火墻，可以將云上資源的所有互聯(lián)網(wǎng)接口整合到一起，一鍵操作，從源頭杜絕風(fēng)險(xiǎn)，好比在要塞外再鑄造一個(gè)城墻，不僅能夠管控外墻的出入，更能遙控內(nèi)城墻的出入，更直觀，更簡(jiǎn)便。
區(qū)塊鏈：利用區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改性、去中心化、公開(kāi)透明等特點(diǎn)，可以提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性，并且防止數(shù)據(jù)被篡改。
物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備和數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，有助于發(fā)現(xiàn)和防范安全威脅。
AI：人工智能技術(shù)可以智能地識(shí)別和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全威脅，從而提高網(wǎng)絡(luò)安全的效率和準(zhǔn)確性。
當(dāng)然，這些技術(shù)也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，如技術(shù)不當(dāng)使用、數(shù)據(jù)泄露等，因此在使用這些技術(shù)的同時(shí)，也需要注意安全問(wèn)題。
從挑戰(zhàn)和需求出發(fā)，契合5G，從架構(gòu)技術(shù)推動(dòng)，場(chǎng)景切入作為考量，滿足云化網(wǎng)絡(luò)智能化的兩個(gè)核心能力，引入AI和大數(shù)據(jù)的智能化整體解決方案，基于三層云化網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)架構(gòu)，推動(dòng)云化網(wǎng)路的智能化：
1）基礎(chǔ)設(shè)施層自優(yōu)化：云化后的基礎(chǔ)設(shè)施增加了故障定位和分析的難度，也為云化基礎(chǔ)資源層的網(wǎng)絡(luò)管理增加了復(fù)雜性，AI＋大數(shù)據(jù)為引入故障告警、故障自愈、基礎(chǔ)資源分配等自優(yōu)化提供能力。
2）網(wǎng)絡(luò)資源層智能化：引入網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)控、運(yùn)算分析、推理決策和策略執(zhí)行。AI＋大數(shù)據(jù)為滿足網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)配、網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)自愈，網(wǎng)絡(luò)自治化提供基礎(chǔ)能力。
3）管理運(yùn)維運(yùn)營(yíng)層自動(dòng)化和智能化：從規(guī)劃設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)部署到管理運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和全局資源優(yōu)化等智能化。引入AI＋大數(shù)據(jù)能動(dòng)態(tài)地對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行資源調(diào)度、優(yōu)化和故障排除，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智慧運(yùn)營(yíng)。通過(guò)將人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度相結(jié)合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)根據(jù)采集數(shù)據(jù)對(duì)用戶行為、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)及相應(yīng)資源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)情況進(jìn)行主動(dòng)運(yùn)維，保障網(wǎng)絡(luò)能夠及時(shí)調(diào)整相應(yīng)資源，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的最大化利用?；谌斯ぶ悄艿木W(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)，對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)特性的海量數(shù)據(jù)加以分析，建立合理的智能量化模型，并基于模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，從而保證最佳的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)。基于人工智能的故障排除技術(shù)，基于海量歷史故障數(shù)據(jù)和故障解決數(shù)據(jù)，利用人工智能學(xué)習(xí)生成故障事件和特征匹配規(guī)則庫(kù)，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)自動(dòng)選擇最優(yōu)解決方案，保障和管理好整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)。
分階段引入AI＋大數(shù)據(jù)能力，從開(kāi)環(huán)網(wǎng)絡(luò)、到靜態(tài)閉環(huán)、再到動(dòng)態(tài)閉環(huán)，最后到全自治網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)以人驅(qū)動(dòng)為主的人治模式向網(wǎng)絡(luò)自我驅(qū)動(dòng)為主的自治模式的轉(zhuǎn)變。
隱私計(jì)算 是一堆“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”技術(shù)集合，包括多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機(jī)密計(jì)算、差分隱私及數(shù)據(jù)脫敏等等 目標(biāo)是在完成計(jì)算任務(wù)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程和數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的隱私保護(hù)。數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程的隱私保護(hù)指參與方在整個(gè)計(jì)算過(guò)程中難以得到除計(jì)算結(jié)果以外的額外信息，數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的隱私保護(hù)指參與方難以基于計(jì)算結(jié)果逆推原始輸入數(shù)據(jù)和隱私信息。
云原生時(shí)代下，由于AI具有記憶功能，需要通過(guò)收集、統(tǒng)計(jì)、分析用戶的數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，提升自己的智能型。如果AI被黑客入侵，用戶隱私很可能被泄露，另外對(duì)于機(jī)器及運(yùn)行程序故障造成的損害，很難有效界定責(zé)任主體及責(zé)任份額。因此人工智能的安全性很難通過(guò)人工智能用戶來(lái)控制，這就要求開(kāi)發(fā)者和使用者必須共同提供安全防御，開(kāi)發(fā)者將人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)密碼技術(shù)來(lái)保證機(jī)密數(shù)據(jù)的安全，使用者通過(guò)身份管理、授權(quán)管理、訪問(wèn)管理等以增強(qiáng)信息安全性。 相對(duì)而言，區(qū)塊鏈的去中心化的可以保證數(shù)據(jù)的唯一性和防竊取，但是由于去中心化，區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)全鏈可查，這就也會(huì)導(dǎo)致部分隱秘信息被泄露，另外區(qū)塊鏈的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，比如數(shù)字藏品來(lái)說(shuō)，各個(gè)平臺(tái)有自己的區(qū)塊鏈，且各個(gè)區(qū)塊鏈之間互不相關(guān)，這就導(dǎo)致對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)的不友好，目前來(lái)說(shuō)統(tǒng)一區(qū)塊鏈平臺(tái)不容易實(shí)現(xiàn)，但是各個(gè)平臺(tái)可以將各自的用戶信息在區(qū)塊鏈中隱藏不可見(jiàn)，只有賦予了權(quán)限或者是擁有密鑰的用戶可以查看個(gè)人信息，從而在一定程度上保護(hù)私密信息。 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)說(shuō)一般都是通過(guò)手機(jī)App來(lái)控制智能家居，由于App權(quán)限的過(guò)度使用導(dǎo)致的用戶隱私泄露一直存在，因此在這一塊首先要解決App層面的安全問(wèn)題，然后針對(duì)智能終端設(shè)備也要增強(qiáng)安全防御級(jí)別，提高抵抗黑客攻擊的能力，保證這個(gè)智能終端僅僅聽(tīng)從你的指令保證數(shù)據(jù)安全。 總之，隨著科技的發(fā)展，生活的便利，數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題也會(huì)逐漸凸顯，因此在科技發(fā)展方便生活的同時(shí)，也一定要注重安全的問(wèn)題，保護(hù)每一個(gè)人的隱私，保障數(shù)據(jù)全鏈路安全。
網(wǎng)絡(luò)威脅分析：如果企業(yè)規(guī)模很大，則數(shù)字化不僅意味著巨大的投資，而且還有數(shù)據(jù)被盜的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用，完全可以應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。值得注意的是，網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能會(huì)監(jiān)控所有傳入和傳出的網(wǎng)絡(luò)流量，以挖掘可疑活動(dòng)并對(duì)威脅類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)。
惡意軟件檢測(cè)：網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能在分析大量數(shù)據(jù)、事件類(lèi)型、來(lái)源和結(jié)果時(shí)，會(huì)在惡意文件被打開(kāi)之前檢測(cè)到惡意軟件的存在。它還可以識(shí)別惡意軟件的類(lèi)型，這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)閻阂廛浖?huì)隨著其他技術(shù)的進(jìn)步而不斷發(fā)展，比如惡意木馬、僵尸網(wǎng)絡(luò)、惡意廣告、勒索軟件等實(shí)例。
擴(kuò)大安全分析的范圍 網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能在分析大量數(shù)據(jù)、事件類(lèi)型、來(lái)源和結(jié)果時(shí)，會(huì)在惡意文件被打開(kāi)之前檢測(cè)到惡意軟件的存在。它還可以識(shí)別惡意軟件的類(lèi)型，這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)閻阂廛浖?huì)隨著其他技術(shù)的進(jìn)步而不斷發(fā)展，比如惡意木馬、僵尸網(wǎng)絡(luò)、惡意廣告、勒索軟件等實(shí)例。
基于人工智能的反向攻擊 任何技術(shù)的正反兩方面的發(fā)展趨勢(shì)都是同步的，如今，企業(yè)必須訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以識(shí)別其他基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)起的攻擊。
比如，由于人工智能不是人類(lèi)，因而不可能具備刑事責(zé)任能力；是否是人類(lèi)并非承擔(dān)刑事責(zé)任的必要要件，只要機(jī)器人具有獨(dú)立的辨認(rèn)、控制能力，就能夠成為刑事責(zé)任主體，而無(wú)需是具有血肉的人類(lèi)。人工智能技術(shù)發(fā)展已然影響了刑事責(zé)任的認(rèn)定問(wèn)題，在對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)肇事行為的認(rèn)定中，智能程度的高低，將影響使用者與研發(fā)者之間的刑事責(zé)任分配問(wèn)題。
互聯(lián)網(wǎng)金融犯罪呈現(xiàn)多樣性、復(fù)雜性、隱蔽性、智能性、涉眾性等特點(diǎn)，由此引發(fā)不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)顯著增多。對(duì)于元宇宙技術(shù)的發(fā)展刑法學(xué)界應(yīng)當(dāng)進(jìn)行預(yù)防性思考。元宇宙技術(shù)顛覆性地改變了人類(lèi)的社會(huì)交往方式，許多現(xiàn)實(shí)生活中的犯罪行為在元宇宙社會(huì)中也體現(xiàn)出社會(huì)危害性，如強(qiáng)制猥褻、侮辱、誹謗等。元宇宙社會(huì)中的管理秩序也區(qū)別于現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的管理秩序，對(duì)妨害社會(huì)管理秩序罪的認(rèn)定路徑也應(yīng)予以重構(gòu)。
過(guò)去十年間，加密貨幣已成為信用創(chuàng)造領(lǐng)域中重要的創(chuàng)新之一。加密貨幣的全球架構(gòu)對(duì)貨幣政策、金融穩(wěn)定和洗錢(qián)控制等帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)加密貨幣所帶來(lái)的諸多爭(zhēng)議，各國(guó)央行、政府部門(mén)、國(guó)際組織和全球行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)采取多方面治理對(duì)策。
數(shù)據(jù)泄露等數(shù)據(jù)安全問(wèn)題越來(lái)越多，為了保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)免受此類(lèi)問(wèn)題的影響，區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。眾所周知，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)在保護(hù)和保持?jǐn)?shù)據(jù)安全方面更加安全、隱秘和可靠。因此，區(qū)塊鏈技術(shù)也在隨著物聯(lián)網(wǎng)而擴(kuò)展以確保其安全。
云原生安全作為一種新興的安全理念，并不是只解決云原生技術(shù)帶來(lái)的安全問(wèn)題，而是強(qiáng)調(diào)以原生的思維構(gòu)建云安全，推動(dòng)安全與云計(jì)算深度融合，云平臺(tái)安全原生化和云安全產(chǎn)品原生化。
一方面通過(guò)云計(jì)算特性幫助用戶規(guī)避部分安全風(fēng)險(xiǎn)，另一方面能夠?qū)踩谌霃脑O(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)的整個(gè)過(guò)程中，向用戶交付更安全的云服務(wù)。 這是因?yàn)樵朴?jì)算具備分布式存儲(chǔ)、資源統(tǒng)一管理、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等特性，能夠有效規(guī)避部分安全風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高可靠性、安全管理統(tǒng)一化、流量隔離與管控精細(xì)化等能力，云服務(wù)商從研發(fā)階段關(guān)注安全問(wèn)題，前置安全管理。
能夠內(nèi)嵌融合于云平臺(tái)，解決用戶云計(jì)算環(huán)境和傳統(tǒng)安全架構(gòu)割裂的痛點(diǎn)。
這類(lèi)原生安全產(chǎn)品需要具備四大特性和優(yōu)勢(shì)，才能為用戶云上安全建設(shè)提供更有力保障：采用內(nèi)嵌的方式而無(wú)需外掛部署；充分利用云平臺(tái)原生的資源和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)；可以與用戶云資源、其它原生安全產(chǎn)品有效聯(lián)動(dòng)；能夠解決云計(jì)算面臨的特有安全問(wèn)題。
所以個(gè)人覺(jué)得云原生安全作為一種新興的安全理念，并不是只解決云原生技術(shù)帶來(lái)的安全問(wèn)題，而是強(qiáng)調(diào)以原生的思維構(gòu)建云安全，推動(dòng)安全與云計(jì)算深度融合，主要是在云平臺(tái)安全原生化和云安全產(chǎn)品原生化這兩個(gè)方面組成云原生安全的核心。
網(wǎng)絡(luò)安全一直以來(lái)都是企業(yè)IT發(fā)展的重中之重，隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等新興技術(shù)的興起，網(wǎng)絡(luò)信息安全邊界不斷弱化，安全防護(hù)內(nèi)容不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)安全、信息安全提出了巨大挑戰(zhàn)。
云計(jì)算徹底打破了網(wǎng)絡(luò)安全的固有“邊界”，私有云與混合云成為安全投入的重心。 隨著云端數(shù)據(jù)體量不斷增長(zhǎng)，第三方提供計(jì)算服務(wù)的公有云、企業(yè)自行開(kāi)發(fā)的私有云，以及公有云和私有云配合使用的混合云的不斷發(fā)展，企業(yè)用戶對(duì)云計(jì)算的需求亦越來(lái)越多樣化，衍生出了多種云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全邊界被打破， 且攻擊者更容易隱藏活動(dòng)蹤跡制造網(wǎng)絡(luò)威脅， 從而引發(fā)了全新的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。
個(gè)人認(rèn)為：云+大數(shù)據(jù)+AI的全面融合，將成為構(gòu)建整體安全能力的利器?“AI+安全”核心在于對(duì)安全知識(shí)的積累與有效應(yīng)用，參考 IDC 在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿亩x，其本質(zhì)是基于一系列結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（包括日志、設(shè)備遙測(cè)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包和其他可用信息）提供咨詢、增強(qiáng)服務(wù)和半自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)安全防御功能。 人工智能的價(jià)值并不在于識(shí)別攻擊或者攻擊分類(lèi)，而是在于有效降低安全系統(tǒng)對(duì)安全知識(shí)的積累與高效使用成本。 人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、知識(shí)提取、智能決策等方面的優(yōu)勢(shì)為應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)多變、復(fù)雜交織網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題提供了新思路，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的重要方向之一。
]]>? ? ? 盡管AI在藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，但使用AI創(chuàng)作MV的想法是令人興奮和有趣的嘗試，比如AI可以為MV的創(chuàng)意生成、視頻剪輯、特效處理、人物建模和舞蹈設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)提供智能輔助，帶來(lái)更多創(chuàng)意和可能性。但是需要注意，AI雖然能夠模仿和生成藝術(shù)作品，但它缺乏人類(lèi)的情感、直覺(jué)和創(chuàng)造力。所以在使用AI創(chuàng)作MV時(shí)，仍然需要人類(lèi)的創(chuàng)作思維和審美判斷，以確保MV作品具有獨(dú)特性和藝術(shù)性。
? ? ?我想在不久的未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待更多創(chuàng)新和突破，AI創(chuàng)作MV的可能性也將不斷擴(kuò)展。無(wú)論是用AI生成創(chuàng)意、輔助剪輯、設(shè)計(jì)特效，還是通過(guò)情感識(shí)別和觀眾互動(dòng)實(shí)現(xiàn)更好的表達(dá)，AI都將成為創(chuàng)作過(guò)程中有力的工具和合作伙伴。與AI共同創(chuàng)作MV，不僅可以為藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)新的可能性，還可以激發(fā)我們對(duì)技術(shù)與藝術(shù)交融的思考和探索。
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