面向AI時代，產(chǎn)品如何用大模型重新升級？
在人類探索宇宙的征程中，人工智能對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘、分析能力，已成為重要技術(shù)；在分子生物學(xué)和遺傳學(xué)中，人工智能正在改變蛋白質(zhì)折疊預(yù)測、新型藥物快速研發(fā)、基因測序和分析；在化學(xué)中，人工智能使得一個世紀(jì)完成的元素周期表在幾個小時內(nèi)重構(gòu)……
“目前，以GPT-3、Switch Transformer為代表，布局大模型已成為世界性趨勢。未來，人工智能大模型時代即將到來，大模型會形成類似‘電網(wǎng)’的基礎(chǔ)設(shè)施，為社會提供智力能源?！?月24日，在2021中關(guān)村論壇“人工智能與多學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新論壇”上，智源研究院院長黃鐵軍教授說。
今年，智源研究院發(fā)布“悟道”大模型，連創(chuàng)“中國首個”與“世界最大”紀(jì)錄。與會專家認(rèn)為，在大模型時代，人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科加快交叉融合，大大拓展了時間、空間和人們認(rèn)知范圍，科學(xué)研究范式以及普通人的生活都在發(fā)生深刻變革。
傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域正成為人工智能主戰(zhàn)場
“化學(xué)、材料、生物、工程等傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域，正成為人工智能的主戰(zhàn)場?！?中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授鄂維南在主旨演講時說。
鄂維南表示，有了人工智能，科學(xué)研究就可以從“小農(nóng)作坊”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍沧磕Ｊ健?，也就是平臺科研。以其所從事的合金材料性質(zhì)研究為例，“小農(nóng)作坊”模式下，從理論到開發(fā)，如量子力學(xué)計算、擬合數(shù)據(jù)到分子動力學(xué)模擬，每個階段找一個博士后做，一般要三年，這樣下來十年過去了?！斑@種小農(nóng)作坊的模式，從前到后全部自己搞定了。”鄂維南說，“優(yōu)點是自給自足，但最大的問題是效率極差?！?/p>
“以往，要改變這種科研模式并不容易。現(xiàn)在有了人工智能就不一樣了，我們可以做一些統(tǒng)一的大平臺，這個通用的大平臺可以幫助你解決物理模型設(shè)計、分子動力學(xué)模擬等基本問題，同時在這些平臺上你也能做感興趣的應(yīng)用和開發(fā)。”鄂維南強(qiáng)調(diào)。
“這種模式，就叫‘安卓模式’，效率大大提升?！倍蹙S南說。未來，人工智能將深入到科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的方方面面，科學(xué)研究將因為人工智能的加入而走上快車道，科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的聯(lián)系也將更加密切。
在微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖看來，近些年，人工智能雖備受關(guān)注，取得了長足發(fā)展，但其產(chǎn)業(yè)價值主要體現(xiàn)在語音識別、人臉識別等方面，科學(xué)價值也主要是在對噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、對光譜數(shù)據(jù)、天文圖片等進(jìn)行模式識別等輔助問題上發(fā)揮作用。
“這些應(yīng)用仍然是星星之火，尚未形成燎原之勢，還有巨大提升空間?！眲㈣F巖說，作為研究人工智能的學(xué)者和從業(yè)者，必須要有勇氣走出自己的舒適圈，擁抱更多的交叉學(xué)科和產(chǎn)業(yè)，才能推動人工智能本質(zhì)發(fā)展。
悟道大模型 從世界最大到產(chǎn)業(yè)落地
“世界最大，大有可為?！?智源研究院副院長、清華大學(xué)教授唐杰在發(fā)布大模型應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新時說，簡單講，就是更好用。
智源研究院副院長、清華大學(xué)教授唐杰發(fā)布大模型應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新
唐杰介紹，“低門檻+高效率+高情商”的“悟道”開放平臺及技術(shù)創(chuàng)新，包括“悟道”大模型開放平臺、大模型高效推理工具包BMInf、全新升級的AI文圖繪畫大師CogView和實現(xiàn)大模型群聊的對話模型EVA，大模型性能進(jìn)一步提升，更加便捷易用。
AI工業(yè)化開發(fā)模式的“悟道”大模型開放平臺，使得企業(yè)可以通過“大模型+少量微調(diào)”AI開發(fā)模式，實現(xiàn)十億級別模型的在線訓(xùn)練與微調(diào)，規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化地進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā)，大大降低大模型開發(fā)門檻。
與這些拗口的應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新相比，“悟道”大模型賦能產(chǎn)業(yè)的最新技術(shù)應(yīng)用更受與會者關(guān)注。
目前，至少有1億新問題無法通過AI語音助手找到答案，這些長尾問題單個問題命中率低、體量大卻無法窮盡，非常影響用戶體驗，而傳統(tǒng)人工標(biāo)注帶來的高昂經(jīng)濟(jì)與時間成本，令企業(yè)難以承受，因此“沉默”成為長尾問題的普遍答案。
針對這一問題，智源“悟道”大模型與OPPO小布助手合作，基于“悟道”大模型創(chuàng)新性地開啟“生成式回答系統(tǒng)”，全面功能上線后將極大解決行業(yè)共通性的長尾問題，單條回答的建設(shè)成本降低99%。
相比智能語音助手傳統(tǒng)“檢索式回答”路徑，悟道“生成式問答”不再局限于現(xiàn)存語料庫的有限內(nèi)容，借助大模型+知識圖譜，高效、經(jīng)濟(jì)、大規(guī)模生成新的問答對，顯著提升問答體驗。
再就是基于智源“悟道”大模型的冬奧手語播報數(shù)字人，也正式亮相。這一“悟道”手語播報數(shù)字人，將在北京冬奧會期間正式投入應(yīng)用，提供全流程智能化的數(shù)字人手語生成服務(wù)，方便聽障人士收看賽事專題報道，提升他們的社會參與度和幸福感。這是“悟道”智能大模型在冬奧新場景下，進(jìn)行智能普惠的關(guān)鍵一步，填補(bǔ)了這一領(lǐng)域的國內(nèi)外空白。
一系列基于大模型應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)成果的成功發(fā)布，預(yù)示著大模型時代正在走來。智源悟道CEO路緒清表示，大模型為代表的AI突破可以給產(chǎn)業(yè)界帶來巨大改變?！案爬ㄕf，就是未來所有人類社會需要一萬小時訓(xùn)練才能獲得的技能，都可以由當(dāng)前的AI技術(shù)來模擬。”
“大模型就是把社會的各種數(shù)據(jù)資源、最強(qiáng)的算法以及算力整合在一起，變成公共基礎(chǔ)平臺。”黃鐵軍總結(jié)說。因此，他呼吁產(chǎn)學(xué)研共同努力發(fā)展大模型，使其更好地服務(wù)于各種應(yīng)用。
對個人而言AI大模型已經(jīng)在生活中的方方面面，首先就是智能家居系統(tǒng)，隨著AI的接入讓我們可以通過語音指令來控制家中的電器，遠(yuǎn)程也可以來進(jìn)行操控，比如多個家居的智能聯(lián)動。
同時AI大模型應(yīng)用也在營銷文案生成、文學(xué)輔助創(chuàng)作、研報生成、論文助寫、數(shù)字人臉生成、新聞報道撰寫、智能客服等領(lǐng)域落地，利用AI輔助創(chuàng)作，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、降低成本。
AI蘊(yùn)含的知識、數(shù)據(jù)越來越豐富，可幫助人類減少重復(fù)性勞動。如在裝修行業(yè)，AIGC可生成近千種擺放，大量減少配圖等工作，人類可以在這些組合里再進(jìn)行個性化的優(yōu)化改進(jìn)。
當(dāng)下也涌現(xiàn)了AIGC的視頻和圖片的生成，AI畫出來的作品反而更有創(chuàng)造性。甚至德國攝影藝術(shù)家 Boris Eldagsen 使用AI生成圖片獲索尼世界攝影獎，但他拒絕領(lǐng)獎。
AI大模型是把雙刃劍，既可以提升效率，也可能被濫用于剽竊、欺詐和傳播錯誤信息等有害活動。比如，對網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)來說，既可以用來生成惡意軟件，也可以成為網(wǎng)絡(luò)防御者的有力工具。
在規(guī)范方面，AIGC生成的內(nèi)容版權(quán)歸屬、標(biāo)準(zhǔn)判定等問題。也需要相應(yīng)的法律法規(guī)來完善，就是構(gòu)建在人類的一套體系，如何把AI合理合法的融合進(jìn)來是以后要重點解決的。
必然也需要人工智能技術(shù)專家與跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的專家及政府部門攜手深度合作，搭建堅實的監(jiān)管框架，才能推動AIGC更健康發(fā)展，滿足社會需求。
隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能（AI）應(yīng)用越來越受到各行各業(yè)的關(guān)注。大模型作為目前最流行的AI技術(shù)之一，被廣泛應(yīng)用于企業(yè)和個人領(lǐng)域，其將對產(chǎn)品升級帶來巨大的變革。
從企業(yè)角度來看，阿里所有產(chǎn)品接入大模型全面升級，將會為用戶帶來更多的交互體驗和方便。通過使用大模型算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，企業(yè)能夠極大地提高工作效率和準(zhǔn)確性，并且使得智能推薦、客戶服務(wù)、搜索、文本識別等多種業(yè)務(wù)運作更加順暢。比如，在電商平臺上，大模型算法可以根據(jù)用戶歷史購買和瀏覽數(shù)據(jù)，推薦更符合用戶個人興趣和需求的商品，從而提高銷售額。此外，利用大模型計算訓(xùn)練數(shù)據(jù)，企業(yè)還能生成更加優(yōu)質(zhì)、精準(zhǔn)的智能廣告，這樣就可以將廣告推送給目標(biāo)用戶，進(jìn)一步提升用戶的滿意度。大模型的應(yīng)用也帶來了新的商業(yè)模式，例如基于大模型的深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí) as a service 服務(wù)，大大降低了企業(yè)的實施成本，提高了數(shù)據(jù)分析和預(yù)測質(zhì)量。
從個人角度來看，AI大模型將給我們的生活帶來大量可預(yù)見和不可預(yù)見的變化。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI大模型通過分析影像、檢查報告等醫(yī)療信息，幫助醫(yī)生實現(xiàn)更加精準(zhǔn)、快速的診斷，從而提高了治療成功率。此外，在企業(yè)招聘中，聲音分析技術(shù)也已被廣泛應(yīng)用，能夠根據(jù)對聲波的分析量身定制員工管理計劃。與此同時，在個人服務(wù)方面，銀行、電信和保險機(jī)構(gòu)等金融服務(wù)機(jī)構(gòu)都可以利用AI大模型識別欺詐或異常交易，從而提供更加安全的服務(wù)。AI大模型也被廣泛地應(yīng)用于自然語言處理，例如智能客服和智能翻譯等，在人機(jī)交互和跨國溝通方便方面有了很多的發(fā)展可能性。
在大模型升級過程中，需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、計算性能等問題。因此，在實施大模型升級方案時，必須仔細(xì)考慮數(shù)據(jù)安全措施，以及保障計算資源的足夠性和慣性。此外，AI技術(shù)發(fā)展也面臨輿論、倫理及基于其判定的合法性等挑戰(zhàn)，必須與人類邏輯、人性價值取得平衡。企業(yè)和個人應(yīng)當(dāng)共同努力，建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)機(jī)制，確保AI技術(shù)的規(guī)范化和統(tǒng)一化。
值得關(guān)注的大模型升級產(chǎn)品有很多。這里列出了一些代表性的：
- 視頻會議：AI大模型可以快速地優(yōu)化視頻質(zhì)量，并且保證每個人的聲音能夠清晰的傳遞，從而提高工作效率和交流質(zhì)量。
- 人力資源管理系統(tǒng)：AI大模型可以進(jìn)行聲音分析，幫助企業(yè)更好地管理員工的情感狀態(tài)，進(jìn)行管控和傾聽。
- 社交網(wǎng)絡(luò)：通過使用大模型算法對用戶進(jìn)行劃分，將有同樣興趣的人聚集在一起，從而幫助用戶更好地互相交流和分享。
- 電商平臺：AI大模型可用于數(shù)據(jù)挖掘，為消費者提供更加精準(zhǔn)的商品推薦，從而提高銷售額和用戶滿意度。
總之，在AI發(fā)展上，大模型是一個非常重要的方向，其應(yīng)用前景非常廣闊。無論是從企業(yè)還是個人的角度來看，都需要不斷地關(guān)注和學(xué)習(xí)，并對新技術(shù)進(jìn)行深入了解，以便使用這種新技術(shù)的市場競爭環(huán)境下獲得持續(xù)的優(yōu)勢。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對時代變化，創(chuàng)造更加美好的未來。
